通俗直观地解释为何svm支持向量机能够假设离判决面最近的点在wx+b=±1上

在学习svm的过程当中，不少人可能对其推导的第一步假设就开始出现疑惑，函数 即各类资料都是假设正平面上距离判决线最近的点在wx+b=1上，而负平面上距离判决线最近的点在wx+b=-1上学习 而后在这个假设的基础之上开始进行推导，得出支持向量机最大边缘应该为：2/sqrt(wT*w)  spa 以后，将边缘宽度(margin width)最大化。blog 到这里最大的疑惑就是假设wx+b=±1的依据

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