深刻解析Mysql 主从同步延迟原理及解决方案

MySQL的主从同步是一个很成熟的架构，优势为：①在从服务器能够执行查询工做(即咱们常说的读功能)，下降主服务器压力;②在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时，能够切换到从服务器。

相信你们对于这些好处已经很是了解了，在项目的部署中也采用这种方案。可是MySQL的主从同步一直有从库延迟的问题，那么为何会有这种问题。这种问题如何解决呢？

1. MySQL数据库主从同步延迟原理。

2. MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的。

3. MySQL数据库主从同步延迟解决方案。

 

1. MySQL数据库主从同步延迟原理。

答：谈到MySQL数据库主从同步延迟原理，得从mysql的数据库主从复制原理提及，mysql的主从复制都是单线程的操做，主库对全部DDL和 DML产生binlog，binlog是顺序写，因此效率很高，slave的Slave_IO_Running线程到主库取日志，效率很比较高，下一步， 问题来了，slave的Slave_SQL_Running线程将主库的DDL和DML操做在slave实施。DML和DDL的IO操做是随即的，不是顺 序的，成本高不少，还可能可slave上的其余查询产生lock争用，因为Slave_SQL_Running也是单线程的，因此一个DDL卡主了，须要 执行10分钟，那么全部以后的DDL会等待这个DDL执行完才会继续执行，这就致使了延时。有朋友会问：“主库上那个相同的DDL也须要执行10分，为什 么slave会延时？”，答案是master能够并发，Slave_SQL_Running线程却不能够。

2. MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的。

答：当主库的TPS并发较高时，产生的DDL数量超过slave一个sql线程所能承受的范围，那么延时就产生了，固然还有就是可能与slave的大型query语句产生了锁等待。

3. MySQL数据库主从同步延迟解决方案

答：最简单的减小slave同步延时的方案就是在架构上作优化，尽可能让主库的DDL快速执行。还有就是主库是写，对数据安全性较高，好比 sync_binlog=1，innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 之类的设置，而slave则不须要这么高的数据安全，彻底能够讲sync_binlog设置为0或者关闭binlog，innodb_flushlog也 能够设置为0来提升sql的执行效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备做为slave。

附加：

sync_binlog 配置说明：

sync_binlog”：这个参数是对于MySQL系统来讲是相当重要的，他不只影响到Binlog对MySQL所带来的性能损耗，并且还影响到MySQL中数据的完整性。对于“sync_binlog”参数的各类设置的说明以下：

sync_binlog=0，当事务提交以后，MySQL不作fsync之类的磁盘同步指令刷新binlog_cache中的信息到磁盘，而让Filesystem自行决定何时来作同步，或者cache满了以后才同步到磁盘。

sync_binlog=n，当每进行n次事务提交以后，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。

在MySQL中系统默认的设置是sync_binlog=0，也就是不作任何强制性的磁盘刷新指令，这时候的性能是最好的，可是风险也是最大的。由于一旦系统Crash，在binlog_cache中的全部binlog信息都会被丢失。而当设置为“1”的时候，是最安全可是性能损耗最大的设置。由于当设置为1的时候，即便系统Crash，也最多丢失binlog_cache中未完成的一个事务，对实际数据没有任何实质性影响。

从以往经验和相关测试来看，对于高并发事务的系统来讲，“sync_binlog”设置为0和设置为1的系统写入性能差距可能高达5倍甚至更多。

innodb_flush_log_at_trx_commit 配置说明：

默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都须要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电 池供电缓存（Battery backed up cache）时。设成2对于不少运用，特别是从MyISAM表转过来的是能够的，它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬 盘，因此你通常不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即便MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操做系统 挂了时才可能丢数据。 

 

 

mysql-5.6.3已经支持了多线程的主从复制。原理和丁奇的相似，丁奇的是以表作多线程，Oracle使用的是以数据库(schema)为单位作多线程，不一样的库可使用不一样的复制线程。

 

基于局域网的master/slave机制在一般状况下已经能够知足'实时'备份的要求了。若是延迟比较大，就先确认如下几个因素： 
1. 网络延迟
2. master负载
3. slave负载
通常的作法是，使用多台slave来分摊读请求，再从这些slave中取一台专用的服务器，只做为备份用，不进行其余任何操做，就能相对最大限度地达到'实时'的要求了

slave_net_timeout单位为秒 默认设置为 3600秒

参数含义：当slave从主数据库读取log数据失败后，等待多久从新创建链接并获取数据

master-connect-retry单位为秒 默认设置为 60秒

参数含义：当从新创建主从链接时，若是链接创建失败，间隔多久后重试。

一般配置以上2个参数能够减小网络问题致使的主从数据同步延迟

 

判断主从延时，一般有两个方法：

1. Seconds_Behind_Master  vs  2. mk-heartbeat，下面具体说下二者在实现功能的差异。

能够经过监控show slave status\G命令输出的Seconds_Behind_Master参数的值来判断，是否有发生主从延时。
其值有这么几种：
NULL - 表示io_thread或是sql_thread有任何一个发生故障，也就是该线程的Running状态是No,而非Yes.
0 - 该值为零，是咱们极为渴望看到的状况，表示主从复制良好，能够认为lag不存在。
正值 - 表示主从已经出现延时，数字越大表示从库落后主库越多。
负值 - 几乎不多见，只是听一些资深的DBA说见过，其实，这是一个BUG值，该参数是不支持负值的，也就是不该该出现。

Seconds_Behind_Master是经过比较sql_thread执行的event的timestamp和io_thread复制好的 event的timestamp(简写为ts)进行比较，而获得的这么一个差值。咱们都知道的relay-log和主库的bin-log里面的内容彻底一 样，在记录sql语句的同时会被记录上当时的ts，因此比较参考的值来自于binlog，其实主从没有必要与NTP进行同步，也就是说无需保证主从时钟的 一致。你也会发现，其实比较真正是发生在io_thread与sql_thread之间，而io_thread才真正与主库有关联，因而，问题就出来了， 当主库I/O负载很大或是网络阻塞，io_thread不能及时复制binlog（没有中断，也在复制），而sql_thread一直都能跟上 io_thread的脚本，这时Seconds_Behind_Master的值是0，也就是咱们认为的无延时，可是，实际上不是，你懂得。这也就是为什 么你们要批判用这个参数来监控数据库是否发生延时不许的缘由，可是这个值并非老是不许，若是当io_thread与master网络很好的状况下，那么 该值也是颇有价值的。（就比如：妈–儿子–媳妇的关系，妈与儿子亲人，媳妇和儿子也亲人，不见得媳妇与妈就很亲。开个玩笑:-）以前，提到 Seconds_Behind_Master这个参数会有负值出现，咱们已经知道该值是io_thread的最近跟新的ts与sql_thread执行到 的ts差值，前者始终是大于后者的，惟一的肯能就是某个event的ts发生了错误，比以前的小了，那么当这种状况发生时，负值出现就成为可能。

方法2. mk-heartbeat，Maatkit万能工具包中的一个工具，被认为能够准确判断复制延时的方法。

mk-heartbeat的实现也是借助timestmp的比较实现的，它首先须要保证主从服务器必需要保持一致，经过与相同的一个NTP server同步时钟。它须要在主库上建立一个heartbeat的表，里面至少有id与ts两个字段，id为server_id，ts就是当前的时间戳 now()，该结构也会被复制到从库上，表建好之后，会在主库上之后台进程的模式去执行一行更新操做的命令，按期去向表中的插入数据，这个周期默认为1 秒，同时从库也会在后台执行一个监控命令，与主库保持一致的周期去比较，复制过来记录的ts值与主库上的同一条ts值，差值为0表示无延时，差值越大表示 延时的秒数越多。咱们都知道复制是异步的ts不愿彻底一致，因此该工具容许半秒的差距，在这以内的差别均可忽略认为无延时。这个工具就是经过实打实的复 制，巧妙的借用timestamp来检查延时，赞一个！