小常识10: 循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络LSTM简介。

小常识10:  循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络LSTM简介。   本文目的：在计算机视觉(CV)中，CNN 通过局部连接／权值共享／池化操作／多层次结构逐层自动的提取特征，适应于处理如图片类的网格化数据。在自然语言处理(NLP)中，循环神经网络被设计用于处理序列的神经网络，如应用 RNN 在语音识别，语言建模，翻译等。同时，现有的计算机视觉研究开始结合CNN与RNN的使用，应用于视频目标检

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