优达机器学习：主成分分析（PCA）

主成分是由数据中具有最大方差的方向决定的，因为可以最大程度的保留信息量 我理解相当于降维，也就是将特征通过降维的方式减少 方差最大化相当于将所有的距离最小化，这个方差和平时理解的方差不太一样 PCA可以帮助你发现数据中的隐藏特征，比如说得到总体上有两个因素推动房价变动，至于是什么，要自己看数据去判断 主成分分类最大值等于训练点数量和特征数量的最小值 PCA的特点 PCA将输入特征转化为主成分的系统

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