计算机视觉--学习和推理（概念篇）

计算机视觉–学习和推理（概念篇） Tips：本主要参考了《计算机视觉：模型、学习和推理》一书之中的结构，并在叙述中参入自己在平时工作中的经验和理解，有关理论和概念的描述可能并不会很严谨。 计算机视觉 的两个重要的基本问题是图像物体分类与检测，同时它们也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础[1]。在物体的分类与检测方法中，无论是传统的机器学习方法，还是深度学习的方法，够会极大地应用

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