python中关于np.array初始化不同维度矩阵的有趣现象

做机器学习实验K-means时，我想把每个聚类（cluster）当成每个元素放入np.array中，而每个聚类是一个矩阵，矩阵的行数是该类样本点的个数，矩阵的列数是每一个样本点的特征数（即维度）。 我希望得到的clusters大概是这样的： 于是我在写程序时先初始化一个三维数组clusters，第一维代表聚类的个数，第二类代表每一类的样本点个数，第三类代表每个点的特征个数。 最初，我把每一类的中心

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