基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类---PCA+2D-CNN(伪空谱特征)

论文地址 基于深度卷积神经网络的高光谱遥感图像分类 西华大学学报 同时利用高光谱图像的光谱信息和空间信息的深度卷积神经网路分类模型。基于深度学习到的深度特征，用逻辑回归分类器进行分类训练。 高光谱图像面临的挑战： Hughes现象：在高光谱遥影像中，当训练样本数目有限时，分类精度随着图像波段数目的增加先增加，在达到一定极值后，分类精度随着波段数目的增加而下降。 同物异谱 异物同谱   现有方法：随

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