Inception V2

2015年,Google在论文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》提出了Inception V2模型。 Inception V2学习了VGGNet,用两个3x3的卷积来代替5x5的大卷积(减少了参数,减轻了过拟合。) 另外文中还提出了著名的BN归一
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