大白话讲解word2vec到底在做些什么

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 大数据挖掘DT机器学习  公众号： datayx 词向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为计算机可以理解的稠密向量（Dense Vector）。在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-Hot Encoder。 比如上面的这个例子，在语料库中

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