大白话讲解word2vec到底在作些什么

词向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，做用就是将天然语言中的字词转为计算机能够理解的稠密向量（Dense Vector）。在word2vec出现以前，天然语言处理常常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-Hot Encoder。css 杭州 [0,0,0,0,0,0,0,1,0,……，0,0,0,0,0,0,0] 上海 [0,0,0,0,1,0,0,0,

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