深度学习 循环神经网络RNN
循环神经网络简介： 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)是一种特殊的神经网络结构, 它是根据"人的认知是基于过往的经验和记忆"这一观点提出的. 它与DNN,CNN不一样的是: 它不只考虑前一时刻的输入,并且赋予了网络对前面的内容的一种'记忆'功能。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。python RNN之因此称为循环神经网路，是由于一个序
相关文章
- 1. 深度学习-41: 深度循环神经网络(Recurrent NN, RNN)
- 2. 循环神经网络RNN
- 3. RNN循环神经网络
- 4. 《神经网络与深度学习》（六） 循环（递归）神经网络RNN
- 5. 深度学习与神经网络（八）——循环神经网络RNN
- 6. RNN（循环神经网络）
- 7. 循环神经网络（RNN）
- 8. 深度学习——循环神经网络
- 9. 深度学习：循环神经网络（RNN）的变体LSTM、GRU
- 10. 深度学习之RNN(循环神经网络)
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 算法总结-深度优先算法
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
