循环神经网络RNN

循环神经网络RNN 1. 循环神经网络RNN原理 工做过程 文本处理(训练) 一个神经元,不一样时刻 每一个时刻都有输出 表达式 1.正向传播 web a(t)=b+Wh(t−1)+Ux(t)h(t)=tanh(a(t))o(t)=c+Vh(t)y^(t)=softmax(o(t)) 其中,b 和c分别表示偏置向量,权重矩阵U、V 和W分别对应于输入到隐藏、隐藏到输出和隐藏到隐藏的链接 。 2.损
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