Python实现感知机（Perceptron）

时间 2021-01-13

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1.感知机回归概念感知机（Perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入是实例的特征向量，输出是实例的类别，取+1及-1二值。感知机是在1957年由Rosenblatt提出，今天看来它的分类模型在大多数时候泛化能力不强，但是它的原理却值得好好研究。因为研究透了感知机模型，学习支持向量机的话会降低不少难度。同时如果研究透了感知机模型，再学习神经网络，深度学习，也是一个很好的起点。假设输入空

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