感知机(perceptron)介绍与python实现

感知机 简介 感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值： f ( x ) = sign ⁡ ( w ⋅ x + b ) f(x)=\operatorname{sign}(w \cdot x+b) f(x)=sign(w⋅x+b) sign ⁡ ( x ) = { + 1 , x ⩾ 0 − 1 , x < 0 \operat

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