计算机视觉（五）

特征可视化 1、对最后一层特征的处理：使用t-SNE降维技术，将最后的高维向量压缩到两维进行申请。 2、利用梯度上升来生成图像： 3、deepdream：试图放大提取到的特征，其操作是在神经网络的某一层进行反向传播，使梯度等于这一层的激活值，即将梯度方向传播回去 4、特征反演：输入图像后在某一层取一个特征值，通过梯度上升与正则化之后反演回去重构图像 5、纹理生成：将图片输入到神经网络中，计算Gra

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