DL4NLP——词表示模型（二）基于神经网络的模型：NPLM；word2vec（CBOW/Skip-gram）...

      本文简述了以下内容：       神经概率语言模型NPLM，训练语言模型并同时得到词表示       word2vec：CBOW / Skip-gram，直接以得到词表示为目标的模型           （一）原始CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型           （二）原始Skip-gram模型           （三）word analogy 神经

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