一文看懂迁移学习：怎样用预训练模型搞定深度学习？

  跟传统的监督式机器学习算法相比，深度神经网络目前最大的劣势是什么？ 贵。 尤其是当我们在尝试处理现实生活中诸如图像识别、声音辨识等实际问题的时候。一旦你的模型中包含一些隐藏层时，增添多一层隐藏层将会花费巨大的计算资源。 庆幸的是，有一种叫做“迁移学习”的方式，可以使我们在他人训练过的模型基础上进行小改动便可投入使用。在这篇文章中，我将会讲述如何使用预训练模型来加速解决问题的过程。 注：这篇文章

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