使用||微调预训练模型||迁移学习

怎样使用预训练模型？ 当在训练经网络的时候我们的目标是什么？我们希望网络能够在多次正向反向迭代的过程中，找到合适的权重。 通过使用之前在大数据集上经过训练的预训练模型，我们可以直接使用相应的结构和权重，将它们应用到我们正在面对的问题上。这被称作是“迁移学习”，即将预训练的模型“迁移”到我们正在应对的特定问题中。 在选择预训练模型的时候你需要非常仔细，如果你的问题与预训练模型训练情景下有很大的出入，

>>阅读原文<<