结合Scikit-learn介绍几种经常使用的特征选择方法

移除低方差的特征(Removing features with low variance) 移除全部方差不知足阈值的特征。默认设置下，它将移除全部方差为0的特征，即那些在全部样本中数值彻底相同的特征。 假设咱们有一个带有布尔特征的数据集，咱们要移除那些超过80%的数据都为1或0的特征。布尔特征是伯努利随机变量，该类变量的方差为：Var(x)=p(1-p) p=0.8 阈值threshold=p(1

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