Hidden Markov Model
HMM隐马尔科夫模型 ①通俗的理解 首先举一个例子，扔骰子，有三种骰子，第一个是比较常见的6个面，每个面的几率都是1/6。第二个只有4个面，，每个面的几率是1/4。第三个有8个面，，每个面的几率是1/8。git 首先先选择一个骰子，挑到每个骰子的几率1/3，而后投掷，能够获得 。最后会获得一堆的序列，好比会获得 等等，这种序列叫可见状态序列，但在HMM里面，还存在一个隐含状态链，好比这个状态链多是
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