Hidden Markov Model

HMM隐马尔科夫模型 ①通俗的理解 首先举一个例子,扔骰子,有三种骰子,第一个是比较常见的6个面,每个面的几率都是1/6。第二个只有4个面,,每个面的几率是1/4。第三个有8个面,,每个面的几率是1/8。git 首先先选择一个骰子,挑到每个骰子的几率1/3,而后投掷,能够获得 。最后会获得一堆的序列,好比会获得 等等,这种序列叫可见状态序列,但在HMM里面,还存在一个隐含状态链,好比这个状态链多是
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