Hidden Markov Model

HMM隐马尔科夫模型 ①通俗的理解 首先举一个例子,扔骰子,有三种骰子,第一个是比较常见的6个面,每一个面的概率都是1/6。第二个只有4个面,,每一个面的概率是1/4。第三个有8个面,,每一个面的概率是1/8。 首先先选择一个骰子,挑到每一个骰子的概率1/3,然后投掷,可以得到 。最后会得到一堆的序列,比如会得到 等等,这种序列叫可见状态序列,但在HMM里面,还存在一个隐含状态链,比如这个状态链可
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