HMM(Hidden Markov Model)

HMM定义 上图为HMM的贝叶斯网络，【不可观察的前提下，都不独立，不满足条件独立判定条件（tail-to-tail）】         隐马尔科夫模型(HMM, Hidden Markov Model)可用于标注问题，在语音识别、NLP、生物信息、模式识别等领域被实践证明是有效的算法。         HMM是关于“时序”的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由

>>阅读原文<<