多元线性回归（Multivariate Linear Regression）及多元线性回归的梯度下降
在之前的线性回归中，假设只有一个变量x，预测函数hθ(x) =θ0+θ1x。 现在假设有多个变量，预测函数为 hθ(x) =θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+…+θnxn 假设有x0=1，上面的预测函数可改写为如下形式： hθ(x) =θ0x0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+…+θnxn =θTx 备注： 多元线性回归的梯度下降方程：
相关文章
- 1. scikit-learn：回归分析———多元线性回归（multivariate linear regression）
- 2. 梯度下降、多元线性回归
- 3. 机器学习七--回归--多元线性回归Multiple Linear Regression
- 4. 线性回归、梯度下降、逻辑回归（Linear Regression、Gradient Descent、Logistic Regression）
- 5. 梯度下降法求解多元线性回归的参数
- 6. 多元线性回归（上）
- 7. R Multiple Linear Regressions 多元线性回归
- 8. 梯度降低法求多元线性回归及Java实现
- 9. 机器学习-梯度下降法-多元线性回归
- 10. 多元线性回归实现梯度降低
- 更多相关文章...
- • C# 多线程 - C#教程
- • SVG 渐变 - 线性 - SVG 教程
- • 算法总结-回溯法
- • 算法总结-归并排序
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. scikit-learn：回归分析———多元线性回归（multivariate linear regression）
- 2. 梯度下降、多元线性回归
- 3. 机器学习七--回归--多元线性回归Multiple Linear Regression
- 4. 线性回归、梯度下降、逻辑回归（Linear Regression、Gradient Descent、Logistic Regression）
- 5. 梯度下降法求解多元线性回归的参数
- 6. 多元线性回归（上）
- 7. R Multiple Linear Regressions 多元线性回归
- 8. 梯度降低法求多元线性回归及Java实现
- 9. 机器学习-梯度下降法-多元线性回归
- 10. 多元线性回归实现梯度降低