多元线性回归（上）

1. 与简单线性回归区别(simple linear regression) 多个自变量(x) 2. 多元回归模型 y=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp+ε  其中：β0，β１，β2… βp是参数值，ε是误差值 3. 多元回归方程 E(y)=β0＋β１x1+β2x2+ … +βpxp 4. 估计多元回归方程 y_hat=b0＋b１x1+b2x2+ … +bpxp 一个样本被用来计算β0，

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