Ruby Profiler详解之stackprof

##简介

stackprof 是基于采样的一个调优工具，采样有什么好处呢？好处就是你能够线上使用，按照内置的算法抓取一部分数据，只影响一小部分性能。它会产生一系列的 dump 文件，而后你在线下分析这些文件，从而定位出问题，google有一篇基于采样的论文，也基本证实了采样是可行的。而 stackprof 也是深受 google 的 perftools 的影响，采用了采样的方式来作调优。

##基本使用方法

StackProf.run(mode: :cpu, out: './stackprof.dump') do
  # 你的代码
end

这里咱们给出一段示例代码，来做为测试目标：

require "stackprof"

class Compute

  def m1
    "string" * 100
  end

  def m2
    "string" * 10000
  end

  def start
    100_000.times do
      m1
      m2
    end
  end
end

StackProf.run(mode: :cpu, out: './stackprof.dump') do
  Compute.new.start
end

保存为test.rb，同时执行 ruby test.rb 就会在当前目录下生成 stackprof.dump 文件，咱们用 stackprof 打开这个文件：

stackprof stackprof.dump --text

==================================
  Mode: cpu(1000)
  Samples: 1793 (0.61% miss rate)
  GC: 587 (32.74%)
==================================
     TOTAL    (pct)     SAMPLES    (pct)     FRAME
      1106  (61.7%)        1106  (61.7%)     Compute#m2
        98   (5.5%)          98   (5.5%)     Compute#m1
      1206  (67.3%)           2   (0.1%)     block in Compute#start
      1206  (67.3%)           0   (0.0%)     <main>
      1206  (67.3%)           0   (0.0%)     Compute#start
      1206  (67.3%)           0   (0.0%)     <main>
      1206  (67.3%)           0   (0.0%)     block in <main>

这里能够很明显的看出是 m2 方法比较慢，占据了大部分的执行时间，相比其余的调优工具，它只是列出了用户本身的方法所占时间比，在 ruby-prof 中的测试中，它是会显示String#*这个方法的占比的，可是对于咱们来讲，它的意义不大，而 stackprof 是不会理会标准库里的方法的。同时 stackprof 也是能够过滤方法的，好比咱们发现了 m2 这个方法有问题，那么就能够把它过滤出来，看看细节：

stackprof stackprof.dump --text --method 'Compute#m2'

Compute#m2 (/Users/lizhe/Workspace/ruby-performance-tuning/test.rb:9)
  samples:  1106 self (61.7%)  /   1106 total (61.7%)
  callers:
    1106  (  100.0%)  block in Compute#start
  code:
                                  |     9  |   end
 1106   (61.7%) /  1106  (61.7%)  |    10  |
                                  |    11  |   def start

咱们能够看到 m2 这个方法定义在哪个文件的哪一行，同时是谁调用了它，以及还显示了它在源码中的上下文。假若有多个方法调用了 m2 ，还会显示出这几个方法，以及他们调用 m2 所占的比例，也就是上面的 callers 部分，由于只有一个 start 方法调用了 m2，因此它是 100% 。

##在rack中的使用方法

stackprof 自己实现了一个 rack middleware ，因此能够很方便的挂载到一个 rack 应用中：

use StackProf::Middleware, enabled: true, mode: :cpu, save_every: 5

在 rails 中使用，先在 Gemfile 中添加 stackprof ，而后添加 middleware ：

config.middleware.use StackProf::Middleware, enabled: true, mode: :cpu, save_every: 5

而后请求你的应用，多请求几回，每5秒钟它会保存一次输出结果到tmp目录中，查看其中某一个结果：

==================================
  Mode: cpu(1000)
  Samples: 155 (0.00% miss rate)
  GC: 11 (7.10%)
==================================
     TOTAL    (pct)     SAMPLES    (pct)     FRAME
        18  (11.6%)          18  (11.6%)     Hike::Index#entries
        12   (7.7%)          12   (7.7%)     Hike::Index#stat
         9   (5.8%)           9   (5.8%)     #<Module:0x007fb72a0c7b08>.load_with_autoloading
        18  (11.6%)           9   (5.8%)     Sprockets::Cache::FileStore#[]
         6   (3.9%)           6   (3.9%)     block (2 levels) in BindingOfCaller::BindingExtensions#callers
         5   (3.2%)           5   (3.2%)     Time.parse
         5   (3.2%)           5   (3.2%)     Sprockets::Mime#mime_types
         5   (3.2%)           5   (3.2%)     Pathname#chop_basename
         4   (2.6%)           4   (2.6%)     block in ActionView::PathResolver#find_template_paths
         4   (2.6%)           4   (2.6%)     block in BetterErrors::ExceptionExtension#set_backtrace
        15   (9.7%)           3   (1.9%)     block in ActiveSupport::Dependencies#load_file
         2   (1.3%)           2   (1.3%)     Temple::Mixins::CompiledDispatcher::DispatchNode#initialize
         5   (3.2%)           2   (1.3%)     ActionDispatch::Cookies::EncryptedCookieJar#initialize
         2   (1.3%)           2   (1.3%)     ActiveSupport::KeyGenerator#generate_key
         2   (1.3%)           2   (1.3%)     block in ActionView::PathResolver#query
         4   (2.6%)           2   (1.3%)     Slim::Parser#initialize
       113  (72.9%)           2   (1.3%)     ActionView::Renderer#render_template
         2   (1.3%)           2   (1.3%)     Hike::Trail#stat
         2   (1.3%)           2   (1.3%)     block in ActiveSupport::Dependencies#search_for_file
        22  (14.2%)           2   (1.3%)     block in Temple::Filters::MultiFlattener#on_multi
        20  (12.9%)           2   (1.3%)     Temple::Filters::ControlFlow#dispatcher
        15   (9.7%)           2   (1.3%)     ActionView::Renderer#render_partial
         1   (0.6%)           1   (0.6%)     block in Slim::Parser#initialize
         1   (0.6%)           1   (0.6%)     Pathname#prepend_prefix
         1   (0.6%)           1   (0.6%)     String#blank?
         1   (0.6%)           1   (0.6%)     ActiveSupport::SafeBuffer#initialize
        10   (6.5%)           1   (0.6%)     Sprockets::Asset#dependency_fresh?
         1   (0.6%)           1   (0.6%)     Sprockets::Asset#init_with
         1   (0.6%)           1   (0.6%)     Hike::Index#sort_matches
         1   (0.6%)           1   (0.6%)     block in ActiveSupport::Dependencies::Loadable#require

能够利用这样的方式调试线上的环境。

参考连接：

• https://github.com/tmm1/stackprof

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本文系OneAPM工程师原创文章。OneAPM是中国基础软件领域的新兴领军企业，能帮助企业用户和开发者轻松实现：缓慢的程序代码和SQL语句的实时抓取。想阅读更多技术文章，请访问OneAPM官方技术博客。