梯度消失与爆炸
梯度消失问题的解决方法 梯度消失问题 Sigmoid函数 梯度范围可能变得越来越小 在反向传播超过5层后，梯度可能会消失 激活函数 ReLU函数（rectified linear unit） 导数： ReLU可被近似为softplut函数 x增加时ReLU的梯度不会消失，可以用来对正值输入进行建模，由于无需计算指数函数所以它的计算速度很快，使用它可以不再需要“预训练”过程。 ResNet：深度残差
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