梯度消失或者梯度爆炸

为什么会出现梯度消失或者梯度爆炸? 在bp的链式求导过程中,连乘第二部分是sigmoid的导数,bp的推导过程.note 对于sigmoid函数: 其导数为:通过简单求导变换就可以得到,范围在0-0.25   对于多层的神经网络,连乘中还包含w权值, 如果bp过程中sigmoid的导数最大也就0.25,而且通常初始化参数一般小于1,所以其中的 就会小于1,当网络很深时,多个小于1的数相乘最终导致梯
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