代码这样写不止于优雅（Python版）

Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说：当你的代码在作 Code Review 时，审查者要是愤怒地吼道：

“What the fuck is this shit?”
“Dude, What the fuck！”

等言辞激烈的词语时，那说明你写的代码是 Bad Code，若是审查者只是漫不经心的吐出几个

“What the fuck?”，

那说明你写的是 Good Code。衡量代码质量的惟一标准就是每分钟骂出“WTF” 的频率。

一份优雅、干净、整洁的代码一般自带文档和注释属性，读代码便是读做者的思路。Python 开发中不多要像 Java 同样把遵循某种设计模式做为开发原则来应用到系统中，毕竟设计模式只是一种实现手段而已，代码清晰才是最终目的，而 Python 灵活而不失优雅，这也是为何 Python 可以深受 geek 喜好的缘由之一。

上周写了一篇：代码这样写更优雅，朋友们纷纷表示但愿再写点儿，今天就接着这个话题写点 Python 中那些 Pythonic 的写法，但愿能够抛砖引玉。

一、链式比较操做

age = 18
if age > 18 and x < 60:
    print("yong man")复制代码

pythonic

if 18 < age < 60:
    print("yong man")复制代码

理解了链式比较操做，那么你应该知道为何下面这行代码输出的结果是 False。

>>> False == False == True 
False复制代码

二、if/else 三目运算

if gender == 'male':
    text = '男'
else:
    text = '女'复制代码

pythonic

text = '男' if gender == 'male' else '女'复制代码

在类C的语言中都支持三目运算 b?x:y，Python之禅有这样一句话：

“There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. ”。

可以用 if/else 清晰表达逻辑时，就不必再额外新增一种方式来实现。

三、真值判断

检查某个对象是否为真值时，还显示地与 True 和 False 作比较就显得画蛇添足，不专业

if attr == True:
    do_something()

if len(values) != 0: # 判断列表是否为空
    do_something()复制代码

pythonic

if attr:
    do_something()

if values:
    do_something()复制代码

真假值对照表：

类型	False	True
布尔	False （与0等价）	True （与1等价）
字符串	""（ 空字符串）	非空字符串，例如 " ", "blog"
数值	0, 0.0	非0的数值，例如：1, 0.1, -1, 2
容器	[], (), {}, set()	至少有一个元素的容器对象，例如：[0], (None,), ['']
None	None	非None对象

四、for/else语句

for else 是 Python 中特有的语法格式，else 中的代码在 for 循环遍历完全部元素以后执行。

flagfound = False
for i in mylist:
    if i == theflag:
        flagfound = True
        break
    process(i)

if not flagfound:
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")复制代码

pythonic

for i in mylist:
    if i == theflag:
        break
    process(i)
else:
    raise ValueError("List argument missing terminal flag.")复制代码

五、字符串格式化

s1 = "foofish.net"
s2 = "vttalk"
s3 = "welcome to %s and following %s" % (s1, s2)复制代码

pythonic

s3 = "welcome to {blog} and following {wechat}".format(blog="foofish.net", wechat="vttalk")复制代码

很难说用 format 比用 %s 的代码量少，可是 format 更易于理解。

“Explicit is better than implicit --- Zen of Python”

六、列表切片

获取列表中的部分元素最早想到的就是用 for 循环根据条件提取元素，这也是其它语言中惯用的手段，而在 Python 中还有强大的切片功能。

items = range(10)

# 奇数
odd_items = []
for i in items:
    if i % 2 != 0:
        odd_items.append(i)

# 拷贝
copy_items = []
for i in items:
    copy_items.append(i)复制代码

pythonic

# 第1到第4个元素的范围区间
sub_items = items[1:4]
# 奇数
odd_items = items[1::2]
#拷贝
copy_items = items[::] 或者 items[:]复制代码

列表元素的下标不只能够用正数表示，仍是用负数表示，最后一个元素的位置是 -1，从右往左，依次递减。

--------------------------
 | P | y | t | h | o | n |
--------------------------
   0   1   2   3   4   5 
  -6  -5  -4  -3  -2  -1
--------------------------复制代码

七、善用生成器

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    result = []
     while b < n:
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
    return result复制代码

pythonic

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        yield a
        a, b = b, a + b复制代码

上面是用生成器生成费波那契数列。生成器的好处就是无需一次性把全部元素加载到内存，只有迭代获取元素时才返回该元素，而列表是预先一次性把所有元素加载到了内存。此外用 yield 代码看起来更清晰。

八、获取字典元素

d = {'name': 'foo'}
if d.has_key('name'):
    print(d['name'])
else:
    print('unkonw')复制代码

pythonic

d.get("name", "unknow")复制代码

九、预设字典默认值

经过 key 分组的时候，不得不每次检查 key 是否已经存在于字典中。

data = [('foo', 10), ('bar', 20), ('foo', 39), ('bar', 49)]
groups = {}
for (key, value) in data:
    if key in groups:
        groups[key].append(value)
    else:
        groups[key] = [value]复制代码

pythonic

#　第一种方式
groups = {}
for (key, value) in data:
    groups.setdefault(key, []).append(value) 

# 第二种方式
from collections import defaultdict
groups = defaultdict(list)
for (key, value) in data:
    groups[key].append(value)复制代码

十、字典推导式

在python2.7以前，构建字典对象通常使用下面这种方式，可读性很是差

numbers = [1,2,3]
my_dict = dict([(number,number*2) for number in numbers])
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6}复制代码

pythonic

numbers = [1, 2, 3]
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers}
print(my_dict)  # {1: 2, 2: 4, 3: 6}

# 还能够指定过滤条件
my_dict = {number: number * 2 for number in numbers if number > 1}
print(my_dict)  # {2: 4, 3: 6}复制代码

字典推导式是python2.7新增的特性，可读性加强了不少，相似的仍是列表推导式和集合推导式。

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