神经网络学习的步骤（不是教你怎么学神经网络）

前提（得到权重和偏置——学习的目的）算法 神经网络存在合适的权重和偏置，调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为“学习”。神经网络的学习分红下面 4 个步骤。网络 步骤 1（mini-batch）（计算所有样本的损失函数值时间过长，且非必要，计算其中一部分数据的损失函数便可）函数 从训练数据中随机选出一部分数据，这部分数据称为 mini-batch。咱们的目标是减少 mini-batch 的损失函

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