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机器学习的工作流程 1、获取数据 数据集中，一行数据叫一个样本，一列数据叫一个特征，有些数据有目标值，有些没有，目标值是我们要求得的 数据类型构成         类型一：特征值+目标值         类型二：只有特征值 数据分割：         训练数据：用于训练构建模型         测试数据：在模型检验时使用，用来评估模型是否有效         划分比例：              

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