SIGIR 2019 | 多基于深度无监督哈希的目标检测算法

与无监督哈希算法相比，监督哈希算法通过标签信息通畅能获取更好的模型性能。对于无标签的数据，如果我们能够挖掘其潜在的标签信息，并将其应用到模型训练过程中，可以明显提升无监督哈希算法的模型性能。本文提出一种利用预训练目标检测模型来挖掘标签信息的模型，其在2个数据集上的图像检索任务都超过了现有的最优模型。基于监督模型算法的良好表现，本文提出一种新的模型结构(ODDUH)，其核心在于使用预训练目标检测模型

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