经典重读 | 深度学习方法：卷积神经网络结构变化——Spatial Transformer Networks
转自：http://www.sohu.com/a/149717964_697750 作者 | 大饼博士X 本文具体介绍Google DeepMind在15年提出的Spatial Transformer Networks，相当于在传统的一层Convolution中间，装了一个“插件”，可以使得传统的卷积带有了[裁剪]、[平移]、[缩放]、[旋转]等特性。 理论上，作者希望可以减少CNN的训练数据量，
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