（原）Ubuntu安装TensorRT

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http://www.javashuo.com/article/p-urarydji-dt.html

参考网址：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html

https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html

1 说明

1.1 直接使用deb安装的。不过不记得以前cuda驱动是如何安装的了。网上说cuda驱动和TensorRTF都是deb安装的才行。。。

1.2 安装环境是ubuntu 16.04.1+anaconda（python3.6.8）+cuda9.0+cudnn7.5

2 安装步骤

2.1 sudo dpkg -i nv-tensorrt-repo-ubuntu1604-cuda9.0-trt5.1.5.0-ga-20190427_1-1_amd64.deb

2.2 sudo apt-key -add /var/nv-tensorrt-repo-cuda9.0-trt5.1.5.0-ga-20190427/7fa2af80.pub

2.3 sudo apt-get update

2.4 sudo apt-get install tensorrt

至此，TensorRTF安装完成。

2.5 经过下面命令检查一下是否安装成功：

dpkg -l | grep TensorRT

2.6 经过下面命令安装（不知道是啥，反正安装就对了）：

sudo apt-get install python3-libnvinfer-dev

2.7 到上面，python里面没法import tensorrt。直接使用ubuntu自带的archive manager打开nv-tensorrt-repo-ubuntu1604-cuda9.0-trt5.1.5.0-ga-20190427_1-1_amd64.deb文件，能够看到里面有python3.6的XXX。经过下面命令安装该whl文件。

pip install tensorrt-5.1.5.0-cp36-none-linux_x86_64.whl

2.8 验证python可否导入tensorrt（此处成功）：

2.9 安装PyCUDA。

PyCUDA容许python直接访问CUDA的API。

首先保证nvcc在PATH路径中。然后输入：

pip install 'pycuda>=2017.1.1'

2.10 验证程序可否运行（见下面网址）

https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/

能够把 tensorrt 文件夹拷贝到用户目录下，方便本身修改测试例程中的代码。

进入 samples 文件夹直接 make，会在 bin 目录中生成可执行文件，能够一一进行测试学习。

运行了sample_mnist，结果以下：

3 卸载

具体见网址：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-install-guide/index.html#uninstalling

sudo apt-get purge "libnvinfer*"
pip uninstall tensorrt

4 其余

4.1 cudnn使用deb安装：

说明：不建议使用这种方式安装。

Navigate to your <cudnnpath> directory containing cuDNN Debian file.

Install the runtime library, for example:

sudo dpkg -i libcudnn7_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb

Install the developer library, for example:

sudo dpkg -i libcudnn7-devel_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb

Install the code samples and the cuDNN Library User Guide, for example:

sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.0.3.11-1+cuda9.0_amd64.deb

4.2 使用tar文件安装 

Navigate to your <cudnnpath> directory containing the cuDNN Tar file.

Unzip the cuDNN package.

tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

Copy the following files into the CUDA Toolkit directory, and change the file permissions.

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4.3 测试cudnn是否安装成功

1）/usr/src/cudnn_samples_v7放到home文件夹下。

2）cd mnistCUDNN/

3）make

4）./mnistCUDNN

出错了。。。

缘由是以前/usr/local/cuda中cudnn用的是7.4.2版本的。替换为7.5以后，运行成功。（实际上在/usr/lib/x86_64-linux-gnu中有刚刚使用deb装上的7.5版本的cudnn，可是程序未能找到。不知道目前有两套相同版本的cudnn，之后会不会出问题吧。。。因此不建议使用deb安装，位置不可控）