【Deep Learning】计算PyTorch模型的FLOPs

时间 2021-01-02

标签深度学习繁體版

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1. 衡量深度学习模型重量级的指标参数量： CNN: 一个卷积核的参数 = kkCin+1 一个卷积层的参数 = (一个卷积核的参数)卷积核数目=kkCinCout+Cout FLOPS: 注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs: 注意s小写，是floating p

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