关键字 —— Python教程

本节将讲解有关 Python 关键字、标识符和变量的信息。这是 Python 编程中的基本构建块。

Python 关键字是一个独特的编程术语，主要用来执行某些操做。在 Python 中有 33 个关键字，每一个都有不一样的目的，它们共同创建了 Python 语言的词汇表。

它们表明着 Python 程序的语法和结构，由于都是保留的，因此不能使用这些关键字定义变量、类和函数。

关键字

关键字是保留的特殊单词，具备特定的含义。

Python 中全部的关键字均区分大小写，因此在代码使用中必须注意。Python 中有哪些关键字：

关键字有不少，这里提到的只须要大体了解便可，之后用到时就可以加深印象。

每一个版本的关键字数量可能不一样，这是因为随着技术进步和版本升级愈来愈多不适应的被抛弃，也愈来愈多强大好用的被添加进来。

此外，也可使用 Python 的 keyword 模块查看目前支持的关键字：

标识符

Python 标识符是用户定义的名称，能够表明变量、函数、类、模块和任何其余对象。在 Python 编程中为实体分配的名称咱们称它是标识符。

Python 也为建立合法的标识符制定了一些规则。

制定规则

1、可包含小写字母（a-z）或大写字母（A-Z）的字母序列。在写入标识符时也能够混入数字（0-9）或下划线（_）。

例如：shapeClass、shape_一、upload_shape_to_db。

2、不能使用数字做为标识符的开头，这会致使语法错误。

例如：0Shape 是错误的，shape1 是正确的。

3、不能使用保留的关键字做为标识符。

>>> for=1
  File "<stdin>", line 1
    for=1
       ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> True=1
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: cannot assign to True
复制代码

4、标识符的格式中不能包含这些特殊字符[.、!、@、#、$、%]。

>>> @index=0
  File "<stdin>", line 1
    @index=0
          ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> isPython?=True
  File "<stdin>", line 1
    isPython?=True
            ^
SyntaxError: invalid syntax
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5、Python 理论上能够定义一个无限长度的标识符，但显然这是不许确的。

在 PEP-8 标准中明确规定定义的最大标识符长度不能超过 79 个字符，因此咱们应该遵照这项标准。

Limit all lines to a maximum of 79 characters.

测试标识符的有效性

可使用 keyword.iskeyword() 函数来测试标识符是不是保留的关键字。如果返回 True，不然返回 False。

>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword('techbeamers')
False
>>> keyword.iskeyword('try')
True
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可使用 str.isidentifier() 函数来测试标识符是否合法。合法返回 True，不然返回 False。（注意：这只在 Python3 版本上有效。）

>>> 'techbeamers'.isidentifier()
True
>>> '1techbeamers'.isidentifier()
False
>>> 'techbeamers.com'.isidentifier()
False
>>> 'techbemaers_com'.isidentifier()
True
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定义标识符的最佳作法

• 定义类名称时首字母大写，其余标识符首字母小写开头。
• 使用（_）下划线来做为私有标识符的首字母。
• 此外，不要使用（_）下划线来做为标识符的开头和结尾，由于 Python 中有不少内置类型使用了这种方法。
• 避免使用一个字符名称，而是有意义的名字。虽然 i=1 有效，可是写成 iter=1 或 index=1 可能更好些。
• 最好的办法是使用（_） 下划线来链接多个单词造成一个合理的标识符。例如：count_no_of_letters。

变量

Python 中的变量表示一个实体，其值能够在任何须要时被改变。它保存实际值的存储位置，能够经过查询代码中的实体来检索值。

在内存中咱们须要为其分配标签，以即可以随时使用。在编程上咱们称它为变量。

下面是关于变量的一些做用，了解这些有助于提升 Python 编程水平。

1、变量不须要声明，可是须要在使用前进行初始化。

例如：

test = 10
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2、上面的表达式将进行以下操做：

• 建立一个表明值 10 的对象。
• 若是变量 test 不存在，那么将建立它。
• 关联变量和对象，以即可以经过引用名称/变量名称获取到变量值。

变量 test 是对值 10 的引用。参考下图：

| ~~~~~ | ----- ~~~~~~~~~ -------   ****
( test  ) ----- Reference ------- ** 10 **
| ~~~~~ | ----- ~~~~~~~~~ -------   ****
 Variable ----- ~~~~~~~~~~ -------  Object
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3、每当表达式作出改变时，Python 都会从新建立一个新对象（新的内存空间）与该变量关联，以便变量引用该值。而旧的对象（内存空间）就会进入垃圾回收处理。

例如：

>>> test = 10
>>> id(test)
4460686256
>>> test = 11
>>> id(test)
4460686288
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4、此外，为了优化读写效率，Python 创建了一个缓存并重用了一些不可变的对象，例如小的整数和字符串。

5、对象是用来保存如下内容的内存空间：

• 实际对象值。
• 反映对象类型的类型指示器。
• 引用计数器(Reference counting)，用于肯定什么时候回收对象。

6、变量能够在任何须要的时候保存不一样类型的对象。

例如：

>>> test = 10
>>> type(test)
<class 'int'>
>>> test = 'techbeamers'
>>> type(test)
<class 'str'>
>>> test = {'Python', 'C', 'C++'}
>>> type(test)
<class 'set'>
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小结

阅读本教程后，你应该对关键字、标识符和变量是什么有个感性的认识。这篇文章已经基本涵盖有关它们的全部相关知识，阅读后应该能理解并快速使用它们。