经常使用网络结构：深度残差理解Resnet

1、残差神经网络——ResNet的综述算法 深度学习网络的深度对最后的分类和识别的效果有着很大的影响，因此正常想法就是能把网络设计的越深越好，网络 可是事实上却不是这样，常规的网络的堆叠（plain network）在网络很深的时候，效果却愈来愈差了。其中缘由之一app 便是网络越深，梯度消失的现象就愈来愈明显，网络的训练效果也不会很好。 可是如今浅层的网络（shallower network）i

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