tf入门-池化函数 tf.nn.max_pool 的介绍

转载自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926

 

max pooling是CNN当中的最大值池化操做，其实用法和卷积很相似

有些地方能够从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？ 

 

tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)

参数是四个，和卷积很相似：

 

第一个参数value：须要池化的输入，通常池化层接在卷积层后面，因此输入一般是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape

第二个参数ksize：池化窗口的大小，取一个四维向量，通常是[1, height, width, 1]，由于咱们不想在batch和channels上作池化，因此这两个维度设为了1

第三个参数strides：和卷积相似，窗口在每个维度上滑动的步长，通常也是[1, stride,stride, 1]

第四个参数padding：和卷积相似，能够取'VALID' 或者'SAME'

返回一个Tensor，类型不变，shape仍然是[batch, height, width, channels]这种形式