池化层介绍

# 1.池化的基本概念 池化是缩小高、长方向上的空间的运算。下图是Max池化的一个例子，将2*2的区域集约成一个元素。 上述池化过程：按照步幅为2的间隔，依次对每一个2*2的区域取最大值，并将结果存到对应位置。 一般来说，池化窗口的大小会和步幅设为相同的值。 除了Max池化，还有Average池化等。Average池化就是计算目标区域的平均值。但在图像识别领域，主要使用Max池化。 # 2.池化层

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