7、TensorFLow 中的池化函数

一、池化的好处及具体操作 1、使用池化函数的好处 大大降低特征的维数，避免过拟合 可去除一些冗余信息，得到一个低分辨率的特征图 使得模型更关注是否存在某些特征而不是特征的具体位置，可以容忍一些特征微小的位移 2、具体操作 对输入数据体的每一个深度切片进行操作(深度保持不变) 常用尺寸为 2 ∗ 2 2*2 2∗2 或 3 ∗ 3 3*3 3∗3 的滤波器，步长为 2 2 2 3、常用池化操作 池化

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