决策树（Decision Tree）算法原理

时间 2021-01-13

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1.熵的概念不确定性越大熵就越大，不确定性越小熵就越小说明A的不确定性最大，B的不确定性较小，C是一个确定性事件所以熵为0 2.ID3算法 ID3算法是通过信息增益的计算来选择根节点的划分会发现age的信息增益最大，根据ID3算法，始终选择信息增益最大的作为根节点，所以把age作为根节点决策树生成第一层之后，在每个叶子节点重复上面的操作再确定下一个分支结点同时对于连续变量的处理我们可以在

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