0一、数据库基础篇

1. 什么是数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

每一个数据库都有一个或多个不一样的 API 用于建立，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。

咱们也能够将数据存储在文件中，可是在文件中读写数据速度相对较慢。

因此，如今咱们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特色：

• • 1.数据以表格的形式出现
  • 2.每行为各类记录名称（字段）
  • 3.每列为记录名称所对应的数据域
  • 4.许多的行和列组成一张表单
  • 5.若干的表单组成database

 

二、关系型数据库与非关系型数据库的区别

一、关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优势：
　　一、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
　　二、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
　　三、复杂操做：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间很是复杂的查询。
缺点：
　　一、读写性能比较差，尤为是海量数据的高效率读写；
　　二、固定的表结构，灵活度稍欠；
　　三、高并发读写需求，传统关系型数据库来讲，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

　　二、非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，能够是文档或者键值对等。
　　 优势：
　　　　一、 格式灵活：存储数据的格式能够是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景普遍，而关系型数据库则只支持基础类型。
　　　　二、 速度快：nosql能够使用硬盘或者随机存储器做为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
　　　　三、 高扩展性；
　　　　四、 成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

　　缺点：
　　　　一、不提供sql支持，学习和使用成本较高；
　　　　二、无事务处理；
　　　　三、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

 

三、关系型数据库术语

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余下降了性能，但提升了数据的安全性。
• 主键：主键是惟一的。一个数据表中只能包含一个主键。你能够使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列做为一个索引键，通常用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。相似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不容许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须知足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
• 表头(header): 每一列的名称;
• 列(col): 具备相同数据类型的数据的集合;
• 行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;
• 值(value): 行的具体信息, 每一个值必须与该列的数据类型相同;
• 键(key): 键的值在当前列中具备惟一性。

四、MySql数据库　

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不一样的表中，而不是将全部数据放在一个大仓库内，这样就增长了速度并提升了灵活性。

• MySQL 是开源的，因此你不须要支付额外的费用。
• MySQL 支持大型的数据库。能够处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
• MySQL 能够运行于多个系统上，而且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
• MySQL 对PHP有很好的支持，PHP 是目前最流行的 Web 开发语言。
• MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。
• MySQL 是能够定制的，采用了 GPL 协议，你能够修改源码来开发本身的 MySQL 系统。