学习与研究

由于时代背景和所处行业的缘由，随时学习新知识是必须的。如今是互联网时代，知识爆炸，学习的成本很低。可是若是只是简单的浏览各类信息，是没法收获知识的。

学习是为了更好的开展研究，这里主要梳理一下学习和研究的一些基本理念。

理论和实战

好比R语言的学习，只看书和视频，是学不扎实的，不实战，不作笔记，最后没有一个project summary，2个月以后基本等于没学。

边学边作笔记是必须的，笔记里面最重要的是对知识的概括总结，是从此长期的参考，半年以后再想用R的某个功能能够快速追踪本身的笔记。碰到新的场景，就须要学习R的新功能，同时更新对R的认知，而后循环更新笔记。

实战是计算机科学的核心，计算机语言的学习尤为须要实战，一旦一个技能点跑通了，是很难彻底遗忘的，若是实战没有跑通，那么终究没法留下有效的记忆。

时间安排

学习是必须的，但生活不会给你充足的时间学习。

一旦脱离了学生的身份，你就没有充足的时间来系统的学习了。这个快节奏的时代，每一个人身上都背负了太多的工做，天天都有太多须要完成的任务。因此学习必须穿插在天天的工做当中，最好要作到工做和学习相辅相成。

多线程工做

曾经，学了点东西就巴不得立立刻项目实战，自觉得没有我搞不定的项目，来一万个项目也照样踏平。

事实也是如此，给一个正常智商的人足够时间，任何难题都是能够解决的，更况且普通工做中的难题实际上是比较少的。这也是为何大部分人作项目的初期是很优秀的，铆足干劲，使劲搞，搞不出东西就见鬼了。

但当你小有成就后，问题就来了，你是选择多作项目，仍是把一个项目作到极致？智商普通的人只能选择前者，就是摊大饼，广撒网。

搞科研，作得好点的通常都有好几个项目同时并行，须要管理人能在几个项目间无缝切换。

目前我仍是没有掌握多线程工做的能力，感受多线程完全分散了个人锐气，之前的铆足的干劲不再存在了。

可是我确实见过多线程工做nb的人，好比我老板，手底下那么多博后、RA、学生，多个项目，每周按期开会指导反馈，外加须要写文章、申请项目、开会创建关系，经过学校考核；还有家庭须要照顾。若是把这些加在我身上，个人大脑会立马宕机。

当你逐渐走上核心岗位，多线程工做就不可避免了，管理能力成为你的瓶颈。

如何学会多线程工做？

结合个人认知以及知乎的答案，多线程工做对人来讲是很是低效的，电脑能够无缝切换，把CPU资源分给各个进程，可是人不行，人脑的切换成本很是高，人脑只适合沉浸式的工做模式，一心一意解决一个问题。

咱们认为的多线程工做只是一种任务的管理模式，不是运做模式，大佬们会按照任务的优先级把任务排列，而后一一执行。

此时须要Getting Things Done

目标导向

最忌讳的就是漫无目的的学习，看到一本书就读，看到一门网红课程就拿来学，有渴望才能进入纯净的学习状态，得明白本身学习这个知识的意义。

自我激励

给本身持续坚持的动力，写博客就是个很好的方式，看着本身写的文章天天都有人浏览，会带来莫大的知足。

无论怎样，必需要找到一种能持续激励本身学习的方式。

学习的level

看过The illustrated guide to a Ph.D.的大概都知道，人类的知识图谱就是一个有边际的圆，从本科-硕士-博士-PI，这个圆在不断扩展，学习一点要由浅及深。

好比SVM和PCA，学习它们能够学得很是浅，浅到会跑R代码出图；也能够学得很是深，深到里面的每个数学原理，以及方法的理论构思。学它们千万不要上来就学最难的，不可能一蹴而就的，我见过不少科班的也就会推导公式而已，真正的核心思想恐怕只有极个别的大佬才能明白。

从初级向高级蜕变，持续更新，持续拓展。

学习知识应该像树的生长同样，从种子到参天大树，而不是一开始就去开花结果。

无论怎样，选择一个适合当前本身的学习level是很是重要的。

交叉学科

为何交叉学科在这个世纪这么盛行？由于一个学科出现了突破性的进展，从而极大地促进了另外一个学科的发展。

学科的分类也是人为的，人类以外是不存在分科的，万物自恰于一体，但没办法，人类只能从特定的角度去观察世界，每个角度就是一门学科。

21世纪最大的突破莫过于信息技术的革命了，因而大部分的传统学科不得不与信息科学交叉起来。从生命科学来看，以测序为出发点的生物信息确实极大地促进了生命科学的研究。

交叉学科的PhD不必像传统的专业那样走到人类知识图谱的极限，大多数状况下，只需两面逢源，作个中庸的结合就能突破现有的人类认知极限了。

若是你也处于交叉学科内，却去死磕PCA和SVM的数学原理，以期得到方法学的突破，那真是选错专业了。

心理学常识

注意力机制，三心二意是很低效的，要作一件很难的事必须拿出大块的时间，全身心地投入注意力和精力。三天打鱼两天晒网是万万不可的，天天刚预热进入状态就去娱乐的话，长期下来本身会变得很是浮躁，之后再无深度学习。

人类记忆的工做机制，工做记忆、长期记忆。如今记得，不表明之后还记得；如今记不得之前的事，不表明真的不记得，只是缺乏记忆的触发条件，笔记里都是trigger，因此要作笔记。

读文献

不读文献的人有两种，一种是不作科研的，另外一种就是得诺奖的人。

普通人天天必需要读文献：

• 跟进领域的研究进展
• 为本身的研究课题寻找灵感

甚至能够说，不读文献就无法作科研。

看文献的等级也决定了你研究的等级。

当你不知道作什么的时候，就去读文献，读综述。

方法与结果

大老板只在意结果，也只会控制结果。

下面的PhD负责执行，必须接触方法，但更重要的要兼顾结果的合理性。

为何要用GitBook/Gitdoc？

由于GitBook能让作笔记更加高效，主题化；由于是book，因此会有不断polish的欲望，GitBook和博客能够相辅相成。

为何别人都写过不少GitBook了，你还要再写？

别人的是别人的，是别人的财富，里面有别人的trigger；本身写的过程是一个动态创建trigger的过程，同时也是概括总结的过程，这是动态的，你能够直接copy别人的教程，可是没法copy别人的知识。

 

接下来的计划？

开始写书的过程（学习和作笔记），把博客里面的垃圾文章删掉，新的文章仍是会放在博客里。

书有主题，它会指导你大的方向；博客里的文章是具体的实现，完成后会收入书中。

 

Document your knowledge!

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常见的文档写做工具：

 

公司整合，高级功能收费：

gitbook

Read the Docs - guide

 

彻底开源免费，自定义：

gitdocs - 不能修改主题，由我的开发。 

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