深刻理解支持向量机

从感知机到支持向量机 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种二类的分类模型，它的基本模型是：特征空间中间隔最大的线性分类器。间隔最大使其有别于感知机算法，感知机算法是对线性可分问题进行二分类的算法，它是要知足能将其分开便可，所以SVM与感知机的区别在于间隔最大这一特色。以下图所示：web 来源：机器学习算法 从上图中能够看到，有许多的线段均可以将正负样本分开，而感

>>阅读原文<<