图像分割“Understanding Convolution for Semantic Segmentation”

预训练的模型：https://goo.gl/DQMeun 在图像分割编码网络和解码网络，分别使用了两种方法改进，提升分割效果。在解码阶段，使用致密的上采样卷积（DUC）生成像素级预测，DUC可以捕获双线性插值上采用损失的信息。在编码阶段，使用混合膨胀卷积（HDC）代替标准的膨胀卷积，解决“gridding”问题。 致密的上采样卷积 目的是生成与输入图像大小相同的分割标记图，论文设计的带有DUC层的

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