Understanding Convolution for Semantic Segmentation读书笔记
本文主要是对上采样和dilated convolution进行了修改，优点在于：1.扩大网络的感受野，以聚集更多的全局信息，2.解决由标准dilated convolution所引起的"gridding效应"，最后在cityscapes达到很好的效果。 DUC:不同于传统的一次性回复全分辨率的label Map，我们通过学习一系列放大滤波器将缩小的特征图放大到所需大小的密集特征图。DUC能够自适应
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