使用决策树对数据进行分类——识别橘子苹果

代码以下：spa #encoding:utf-8 from sklearn import tree #1表示光滑，0表示粗糙 features=[[140,1],[130,1],[150,0],[170,0]] #0表示苹果，1表示橘子 labels=[0,0,1,1] #建立一个分类器（使用决策树做为分类器），它如今只是一个没有规则的盒子,因此须要训练它 clf=tree.DecisionTre

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