数据分类（一）决策树

背景知识： Classification是一个从现有的带有类别的数据集中寻找同一类别数据的共同特征，并以这些特征为依据对新数据进行区分的过程。算法 分类决策树的核心思想就是在一个数据集中找到一个最优特征，而后从这个特征的选值中找一个最优候选值(这段话稍后解释)，根据这个最优候选值将数据集分为两个子数据集，而后递归上述操做，直到知足指定条件为止。学习 用途： 决策树技术主要用来进行分类和预测，以实例

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