在函数内部,能够调用其余函数。若是一个函数在内部调用自身自己,这个函数就是递归函数。数据结构
举个例子,咱们来计算阶乘 n! = 1 * 2 * 3 * ... * n,用函数 fact(n)表示,能够看出:ide
fact(n) = n! = 1 * 2 * 3 * ... * (n-1) * n = (n-1)! * n = fact(n-1) * n
因此,fact(n)能够表示为 n * fact(n-1),只有n=1时须要特殊处理。函数
因而,fact(n)用递归的方式写出来就是:code
def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1)
上面就是一个递归函数。能够试试:htm
>>> fact(1) 1 >>> fact(5) 120 >>> fact(100) 93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000L
若是咱们计算fact(5),能够根据函数定义看到计算过程以下:递归
===> fact(5) ===> 5 * fact(4) ===> 5 * (4 * fact(3)) ===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) ===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) ===> 5 * (4 * (3 * 2)) ===> 5 * (4 * 6) ===> 5 * 24 ===> 120
递归函数的优势是定义简单,逻辑清晰。理论上,全部的递归函数均可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰。ip
使用递归函数须要注意防止栈溢出。在计算机中,函数调用是经过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。因为栈的大小不是无限的,因此,递归调用的次数过多,会致使栈溢出。能够试试计算 fact(10000)。it
汉诺塔 (http://baike.baidu.com/view/191666.htm) 的移动也能够看作是递归函数。io
咱们对柱子编号为a, b, c,将全部圆盘从a移到c能够描述为:class
若是a只有一个圆盘,能够直接移动到c;
若是a有N个圆盘,能够当作a有1个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先须要把 (N-1) 个圆盘移动到 b,而后,将 a的最后一个圆盘移动到c,再将b的(N-1)个圆盘移动到c。
请编写一个函数,给定输入 n, a, b, c,打印出移动的步骤:
move(n, a, b, c)
例如,输入 move(2, 'A', 'B', 'C'),打印出:
A --> B
A --> C
B --> C
函数 move(n, a, b, c) 的定义是将 n 个圆盘从 a 借助 b 移动到 c。
参考代码:
def move(n, a, b, c): if n ==1: print a, '-->', c return move(n-1, a, c, b) print a, '-->', c move(n-1, b, a, c) move(4, 'A', 'B', 'C')