【笔记】 BP算法（一）
1. BP算法 神经网络的训练过程就是确定每层函数的权重W 和偏置b。为了确定权重和偏执，神经网络采用梯度下降的的方式，即对所有参数设定一个不为零的随机初始值，然后对各个参数求偏导，得到梯度反方向后进行不断迭代。 BP算法目的是解决一个问题：复合函数的求导。 2.一个简单的例子 来源：https://www.zhihu.com/question/27239198 作者：Anonymous（侵删）
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