【笔记】 BP算法(一)

1. BP算法 神经网络的训练过程就是确定每层函数的权重W 和偏置b。为了确定权重和偏执,神经网络采用梯度下降的的方式,即对所有参数设定一个不为零的随机初始值,然后对各个参数求偏导,得到梯度反方向后进行不断迭代。 BP算法目的是解决一个问题:复合函数的求导。 2.一个简单的例子 来源:https://www.zhihu.com/question/27239198 作者:Anonymous(侵删)
相关文章
相关标签/搜索