BP算法原理学习笔记

使用反向传播训练多层神经网络的原则 本文描述了采用反向传播算法的多层神经网络的教学过程。为了说明这个过程，使用了如下图所示的具有两个输入和一个输出的三层神经网络：  每个神经元由两个单元组成。第一单元添加权重系数和输入信号的乘积。第二个单元实现非线性函数，称为神经元激活函数。信号e是加法器输出信号，y = f（e）是非线性元件的输出信号。信号y也是神经元的输出信号。     为了讲解神经网络，我们

>>阅读原文<<